Google Cloud Platform で可能性を広げる

Google のクラウド技術が生み出したパワフルな機能を活用して、研究と教育に変革をもたらしましょう。

制限を定めないプラットフォームで限界を超える

Google Cloud Platform(GCP)は、複雑さを軽減し、ストレージ、データ分析、ビッグデータ、機械学習、アプリケーション開発などのニーズに対応するソリューションを提供します。Google のトレーニングとリソースを利用すれば、よりスムーズに使い始めることができます。

スケーラブルで信頼性の高いセキュリティ

垂直統合型のセキュリティ モデル、世界規模のインフラストラクチャ、自社ネットワーク、革新的な独自の機能により、お客様の組織の安全を守り、コンプライアンスの徹底をサポートします。

強力なデータと分析機能

ビッグデータや機械学習に強力なクラウド機能を活用すれば、より迅速に答えが見つかるほか、より優れたソリューションの構築や画期的なアプリケーションの開発が可能になります。

オープンソースと柔軟性

オープンソースであるため、共同イノベーションや相互運用性のほか、アーキテクチャの長期利用に欠かせない可搬性も促進できます。

パフォーマンスに優れた革新的なインフラストラクチャ

何千マイルもの光ファイバー ケーブルや高度なソフトウェア定義ネットワーキングを採用した Google のグローバル ネットワークは、高速かつスケーラブルな一貫した成果をもたらします。

Google Cloud Platform で制限のない環境を

気候変動による影響のシミュレーション、がん細胞をより正確に検出するためのアルゴリズムのトレーニング、短期間のアプリケーション構築など、GCP は研究、教育、学習といったさまざまな分野の変革に貢献しています。

ビッグデータと機械学習

ビッグデータと画期的な分析ツールで研究を推進

高度な分析ツール、機械学習サービス、API を利用して、データから価値ある分析情報を迅速かつ簡単に導き出せます。大量の計算処理が可能なプリエンプティブ仮想マシンや、データセット内のパターンを認識できる Cloud ML Engine など、クラウド技術を学びの発展に役立てましょう。

「数か月ではなく数時間で質問の答えを得ることができるのであれば、研究の全体的な見通しが変わってきます」

Andrew V. Sutherland, 計算数論学者および主任研究科学者, MIT

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    BigQuery

機械学習を組み込んだフルマネージドの分析用クラウド データ ウェアハウスで、無制限にデータを解析できます。

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    TensorFlow

TensorFlow のパワーと柔軟性をクラウドで活用しましょう。Cloud ML Engine を使用すれば、機械学習モデルをトレーニングして予測分析を行えます。

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    AutoML

一連の機械学習ツールを活用して、専門知識があまりないデベロッパーでも、ニーズに合った高品質のモデルをトレーニングできます。

ストレージとネットワーキング

安全かつスケーラブルな最新のインフラストラクチャを活用

GCP の高性能なクラウド ストレージとネットワーキング サービスにより、新たな可能性が開けます。さまざまなクエリに対する迅速な回答の取得やリアルタイムのコラボレーションを実現する Cloud Storage、高度な共有機能とコンテナ管理機能を備えた Kubernetes などをご利用いただけます。

「初めて、世界中の科学者が「共通クラウド」でデータの共同分析を行えるようになりました」

Dr. Stephen Scherer, Ph.D., D.Sc., MSSNG プログラム ディレクター, FRSC

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    Cloud Storage

グローバルなエッジ キャッシングと単一の統合型 API により、安全で耐久性のあるオブジェクト ストレージ ソリューションをご自身のアプリと統合できます。

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    Stackdriver

サービス、コンテナ、アプリケーション、インフラストラクチャのモニタリングと管理を行えます。

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    Kubernetes

スケーラブルで効率的かつ安全な本番用環境で、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイできます。

オートメーションと API 管理

高速かつ効率的なオートメーションでイノベーションを実現

クラウドならではの速度でアプリケーションを開発、運用、スケーリング。スケーラブルなバックエンドと各種プログラミング言語のサポートを特長とする App Engine、イベント駆動型のサーバーレス コンピューティングが可能な Cloud Function、強力な Cloud APIs などのサービスを利用すれば、優れたアプリケーションを創ることに専念できます。

「Google Cloud Platform は学術的な AI 研究を加速させています」

Yoichi Matsuyama, 言語テクノロジー研究所博士研究員

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    App Engine

基盤となるインフラストラクチャの管理を気にせずに、フルマネージド プラットフォームでアプリケーションの構築とスケーリングを行えます。

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    Compute Engine

Google の革新的なデータセンターと世界規模のファイバー ネットワークで運用される高性能な仮想マシンで、スケーラブルなコンピューティングが可能です。

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    Firebase

写真や動画などのユーザー作成コンテンツを簡単に保存、配信できます。

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